NVIDIA Expande o NVIDIA Agent Toolkit: Integrando Dados Corporativos em Agentes de IA

Introdução A NVIDIA anunciou a expansão do seu **NVIDIA Agent Toolkit**, apresentando novas ferramentas que permitem que empresas construam agentes de IA que utilizam dados corporativos de forma segura e governada.

O que é o NVIDIA Agent Toolkit? O toolkit é um conjunto de recursos open source que facilita a criação, customização e controle de agentes de IA. Ele inclui modelos como o **Nemotron Retriever** e a família **Kumo** (Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series e Kumo Forecast), que ajudam os agentes a localizar informações relevantes e a fazer previsões.

Novas Ferramentas - **NVIDIA Agent Knowledge Foundation**: Biblioteca que permite que as empresas usem seus dados internos para informar respostas e ações dos agentes, sem mover os dados nem alterar os controles de governança. - **Auto-Ontology**: Biblioteca que traduz dados brutos em conceitos de negócio, facilitando a compreensão e o uso pelos agentes. - **CUDA-X Libraries**: Conjunto de bibliotecas que otimizam o desempenho de processamento de IA. - **OpenShell**: Runtime seguro que impõe limites de tempo de execução, garantindo controle empresarial sobre o que os agentes podem acessar e fazer. - **NVIDIA NemoClaw Blueprints**: Designs de referência para construir agentes seguros e especializados, incluindo um blueprint focado em otimização de agentes.

Como funciona a NVIDIA Agent Knowledge Foundation? A foundation permite que os agentes acessem dados corporativos mantendo a integridade e a segurança. Ela se integra com as bibliotecas CUDA-X e Auto-Ontology para transformar dados brutos em informações acionáveis sem a necessidade de mover os dados.

Segurança com OpenShell O OpenShell cria uma fronteira de execução segura, garantindo que os agentes operem dentro dos limites definidos pela empresa. Isso oferece controle sobre o acesso e as ações dos agentes, mitigando riscos.

Blueprints NemoClaw Os blueprints fornecem modelos prontos que aceleram o desenvolvimento de agentes. Eles incluem exemplos de agentes especializados e de otimização, permitindo que as empresas implementem soluções com maior rapidez.

Casos de Uso Empresas como **Palantir**, **Databricks**, **Snowflake** e **Amazon Web Services** já estão adotando ou construindo soluções baseadas na NVIDIA Agent Knowledge Foundation para melhorar a eficiência e a capacidade preditiva de seus agentes.

Conclusão A expansão do NVIDIA Agent Toolkit, com foco em segurança, governança e integração de dados corporativos, representa um passo significativo para a adoção de agentes de IA em ambientes empresariais. As novas ferramentas e bibliotecas tornam possível construir agentes que são ao mesmo tempo eficientes e seguros, alinhados às exigências de privacidade das companhias.