NVIDIA informa: Por que operadoras de telecomunicações estão construindo sua estratégia de IA em modelos abertos

As grandes operadoras de telecomunicações do mundo estão mudando o eixo de suas estratégias de inteligência artificial. Em vez de depender exclusivamente de modelos proprietários e fechados, o setor está apostando em modelos abertos para obter fluxos de trabalho confiáveis e prontos para produção.

De acordo com o relatório *State of Information in Telecommunications* da NVIDIA, impressionantes **89% dos entrevistados** relataram que modelos e softwares de código aberto são importantes para a estratégia de IA de suas empresas. Essa escolha não é acidental: os modelos abertos oferecem às teles a capacidade de confiar, controlar e personalizar a IA em cargas de trabalho críticas, como redes autônomas e atendimento ao cliente.

O equilíbrio entre desempenho, custo e controle

A abordagem do setor não prega o abandono total de modelos fechados, mas sim a inteligência na escolha. Conforme destaca a AT&T, o futuro da inteligência artificial nas empresas passa por combinar cada carga de trabalho à proporção correta de desempenho, custo e controle. Os modelos abertos entram justamente para ampliar o acesso a uma inteligência de nível de fronteira com custos menores, permitindo que os operadores reservem modelos fechados apenas para cenários específicos onde eles agregam o máximo de valor.

Além disso, os modelos abertos fornecem pesos e receitas de treinamento que podem ser ajustados (*fine-tuning*) utilizando dados de rede, de clientes e da própria indústria. Isso garante:

• **Governança e conformidade:** Maior visibilidade e controle sobre os artefatos e comportamentos dos modelos, alinhando-os às regulamentações locais.
• **Flexibilidade de infraestrutura:** Implantação segura em nuvens públicas, infraestrutura privada e ambientes de borda (*edge*).
• **Adaptação regional:** Suporte a idiomas, culturas e exigências regulatórias específicas de cada mercado.

Exemplos práticos no setor

Grandes players globais já estão colhendo os frutos dessa abordagem:

• **SoftBank Corp.:** Utiliza modelos abertos — incluindo a família NVIDIA Nemotron — para desenvolver seu próprio *SoftBank Large Telecom Model*, voltado a casos de uso específicos como operações de rede, design e gerenciamento geral.
• **Indosat Ooredoo Hutchison:** Desenvolveu a família de modelos de código aberto *Sahabat-AI* para atender diretamente às necessidades de idioma, cultura e dados da Indonésia.
• **NVIDIA:** Anunciou recentemente o *Nemotron 3 Large Telco Model (LTM)* de 30 bilhões de parâmetros, ajustado pela AdaptKey em conjuntos de dados abertos de telecomunicações para entregar ganhos de precisão em tarefas específicas do setor.

A plataforma integrada da NVIDIA

Para viabilizar essa transformação, a NVIDIA oferece uma plataforma de ponta a ponta alimentada pelo software *NVIDIA AI Enterprise* e pelo *NVIDIA Agent Toolkit*. A solução abrange desde dutos de dados — que protegem e anonimizam registros sensíveis gerando conjuntos de dados sintéticos — até modelos abertos, orquestração de agentes, runtimes seguros e simulação.