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ia, economia, energia, data centers

IA e eletricidade: data centers podem consumir 945 TWh em 2030?

O impacto energético da expansão da IA

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Imagem ilustrativa do acervo editorial OANNES.

**FATO**

  • Em 2024, os data centers globais consumiram cerca de 415 TWh de eletricidade, representando 1,5% de toda a eletricidade do planeta.
  • Em 2025, esse consumo subiu para 448 TWh.
  • A Agência Internacional de Energia (IEA) projeta que, em 2030, os data centers voltados à inteligência artificial poderão demandar 945 TWh.
  • Esse volume é quase o triplo da eletricidade usada anualmente por Paquistão, Bangladesh e Nigéria juntos.
  • O consumo de água previsto para 2030 será equivalente ao necessário para o uso doméstico de uma população de 1,3 bilhão de pessoas durante um ano.

**PERGUNTA**

Como a infraestrutura necessária para sustentar a inteligência artificial vai lidar com uma demanda dessa magnitude sem colapsar redes elétricas e recursos hídricos?

**CONTEXTO**

A expansão acelerada da IA exige uma quantidade massiva de processamento e resfriamento de servidores. Segundo relatórios da IEA e de órgãos ligados à ONU, 90% da capacidade de data centers especializados em IA está concentrada nos Estados Unidos e na China, pressionando diretamente as matrizes energéticas locais.

**CONEXÃO**

Além da eletricidade, os data centers devem ocupar até o fim da década mais de 14.500 km² de terra — área suficiente para residir mais de 32 milhões de pessoas —, gerando um desafio sem precedentes para o planejamento urbano, ambiental e energético global.

**LEITURA**

Os números mostram uma escalada rápida: de 415 TWh em 2024 para uma projeção de 945 TWh em 2030. Isso significa que o apetite energético da IA está dobrando em poucos anos, transformando algoritmos em um dos maiores consumidores de recursos naturais do planeta.

**CONSEQUÊNCIA**

  • Sobrecarga das redes de distribuição de energia.
  • Competição direta por recursos hídricos essenciais para o consumo humano.
  • Necessidade urgente de fontes renováveis e de maior eficiência para evitar um retrocesso nas metas climáticas.

**CONCLUSÃO**

A inteligência artificial traz avanços incontestáveis, mas a fatura energética e ambiental está chegando. Se o crescimento projetado para 2030 se confirmar, o mundo precisará decidir se os limites dos recursos naturais conseguirão acompanhar a ambição tecnológica.


**Resumo**

Os data centers que sustentam a inteligência artificial podem consumir 945 TWh de eletricidade em 2030, quase o triplo da energia anual de Paquistão, Bangladesh e Nigéria. Com um consumo de água equivalente ao necessário para 1,3 bilhão de pessoas, a expansão da IA coloca pressão inédita sobre os recursos globais.

Fontes e créditos

Esta matéria é uma curadoria editorial do Radar OANNES. As informações factuais foram conferidas nas fontes originais e/ou independentes listadas abaixo. O crédito da apuração original permanece com seus autores, veículos e instituições.

  1. IEA — Energy and AI, Executive Summary
    https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary
  2. Data centers usarão tanta água quanto 1,3 bi de pessoas em 2030, diz estudo · Fri, 05 Jun 2026 06:00:00 GMT
    https://www.estadao.com.br/tecmundo/inteligencia-artificial/413661-data-centers-usarao-tanta-agua-quanto-13-bi-de-pessoas-em-2030-diz-estudo/
  3. ONU alerta que IA pode consumir mais água do que a humanidade bebe até 2030 · Sat, 06 Jun 2026 07:04:00 GMT
    https://epocanegocios.globo.com/inteligencia-artificial/noticia/2026/06/onu-alerta-que-ia-pode-consumir-mais-agua-do-que-a-humanidade-bebe-ate-2030.ghtml
  4. Por que a inteligência artificial (IA) consome muita água e energia? · Mon, 27 Jul 2026 16:03:00 GMT
    https://www.estadao.com.br/tecmundo/inteligencia-artificial/414366-por-que-a-inteligencia-artificial-ia-consome-muita-agua-e-energia/

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Publicado em 08/10/2026, 07:03 · Radar OANNES · 4 fontes verificadas