IA e eletricidade: data centers podem consumir 945 TWh em 2030?

FATO - Em 2025, os data centers consumiram cerca de **448 TWh** de eletricidade. - Em 2030, projeções da ONU indicam que esse consumo pode subir para **945 TWh**. - Esse valor corresponde a quase **três vezes** a energia anual usada por Paquistão, Bangladesh e Nigéria juntos. - A água necessária para operar esses data centers em 2030 seria equivalente ao consumo doméstico de **1,3 bilhão** de pessoas.

PERGUNTA Como podemos justificar um aumento tão dramático no consumo de energia e água, e o que isso significa para a sustentabilidade global?

CONTEXTO O crescimento explosivo da inteligência artificial (IA) está impulsionando a demanda por poder computacional. Cada modelo de IA, especialmente os de grande escala, requer infraestrutura de data center robusta, que por sua vez consome grandes quantidades de eletricidade e água para refrigeração.

CONEXÃO - **Eletricidade**: A necessidade de alimentar servidores e sistemas de resfriamento aumenta à medida que os modelos de IA se tornam mais complexos. - **Água**: A refrigeração por água em data centers é essencial para manter a temperatura dos equipamentos, mas gera um consumo significativo. - **Terra**: O espaço físico necessário para esses centros também cresce, pressionando recursos naturais.

LEITURA Segundo o relatório da ONU e da Agência Internacional de Energia (IEA), a projeção de 945 TWh em 2030 reflete não apenas o aumento de IA, mas também a expansão de serviços digitais que dependem desses centros.

CONSEQUÊNCIA - **Impacto ambiental**: Um aumento de quase 500 TWh em energia pode elevar as emissões de carbono, a menos que haja uma transição para fontes renováveis. - **Pressão sobre recursos hídricos**: Consumir água equivalente a 1,3 bilhão de pessoas pode comprometer a disponibilidade de água em regiões já vulneráveis. - **Custos econômicos**: Empresas e governos precisarão investir em infraestrutura mais eficiente e em políticas de sustentabilidade.

CONCLUSÃO O cenário projetado para 2030 mostra que a IA, embora traga avanços tecnológicos, também traz desafios ambientais significativos. É imperativo que políticas públicas, empresas e consumidores colaborem para otimizar o consumo de energia e água, investindo em tecnologias verdes e práticas de eficiência. Caso contrário, a expansão da IA pode se tornar um dos maiores obstáculos para a sustentabilidade global.